AI入门系列 如何使用大语言模型？
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原文中文，约9500字，阅读约需23分钟。
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内容提要
本文探讨了大语言模型（LLM）的演变，强调了从传统聊天机器人到Vibe Coding范式的转变。尽管聊天机器人易于使用，但面临上下文限制和任务复杂度的挑战。Vibe Coding通过与AI对话简化编程，提高效率，支持复杂任务的执行。文章还介绍了Cursor和Claude Code等工具，展示了Vibe Coding生态的迅速发展及其未来影响。
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关键要点
- 大语言模型（LLM）从传统聊天机器人向Vibe Coding范式转变。
- 聊天机器人存在上下文限制、任务复杂度瓶颈和与工作流割裂等局限。
- Vibe Coding通过与AI对话简化编程，提高效率，支持复杂任务的执行。
- Cursor和Claude Code等工具展示了Vibe Coding生态的迅速发展。
- GPT-5.2 High模型在复杂任务分解和跨领域知识迁移等方面表现突出。
- Vibe Coding强调用户友好性，降低了技术门槛。
- Vibe Coding工具能够直接操作文件系统和执行命令，提升工作效率。
- Agent Skills系统允许AI能力的可复用和组合，支持复杂任务的完成。
- Vibe Coding生态中有多个工具如Cursor、Claude Code和OpenAI Codex，各具特色。
- 作者通过使用GPT-5.2 High模型，感受到AGI的潜力和发展。
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