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我如何为一家大型科技公司的数据科学面试做好准备
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了一位产品数据科学家的工作及面试准备过程，强调产品数据科学与传统数据科学的区别，需掌握SQL、应用统计学和商业知识。经过6周的准备，他成功通过面试，认为该角色在AI时代更具安全性和价值。
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关键要点
- 产品数据科学家在大型科技公司工作，负责推动收入增长。
- 产品数据科学与传统数据科学的区别在于更注重商业决策和产品生态系统的理解。
- 成功的产品数据科学家需要掌握SQL、应用统计学和商业知识。
- 准备面试的关键技能包括编程、数据分析和机器学习。
- 产品数据科学家需要理解如何设计实验和制定成功指标。
- 面试过程中会考察SQL挑战、实验设计和商业知识。
- 产品数据科学角色在AI时代更具安全性和价值，因其直接影响商业决策。
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