MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
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图表可以作为社会工件，传达的不仅仅是数据
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
麻省理工学院的研究发现，观众对数据可视化的信任受到设计元素（如颜色和布局）影响，这些元素使观众推测制作者的社会背景。研究者希望建立框架，帮助科学家和传播者理解设计选择对社会假设的影响。
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关键要点
- 麻省理工学院的研究表明，观众对数据可视化的信任受到设计元素的影响。
- 观众会根据制作者的社会背景推测信息的可信度，尤其是在有争议的话题上。
- 研究发现，即使是最清晰的可视化也会传达超出数据本身的信息。
- 观众主要通过设计特征（如颜色和布局）来评估可视化的社会背景，而非底层数据。
- 这些社会推断并不局限于特定子群体，也不是由于数据素养的限制。
- 研究者希望建立一个框架，帮助科学家和传播者理解设计选择对社会假设的影响。
- 在Covid-19疫情期间，社交媒体上充斥着来自各组织的可视化图表。
- 研究者从社会和语言的角度探讨可视化，评估其传达的信息。
- 用户在社交媒体上快速浏览时，往往不会仔细阅读图表的标题或数据。
- 用户根据设计元素（如颜色）对可视化的制作者做出推断，这影响了他们对数据的信任。
- 研究者进行了定量研究，发现用户对可视化的社会背景推断与设计密切相关。
- 研究者创建了一个分类框架，以组织用户的社会推断和相关设计元素。
- 未来，研究者希望继续探索数据可视化作为社会工件的角色，并扩展研究范围。
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延伸问答
数据可视化的设计元素如何影响观众的信任？
设计元素如颜色和布局会影响观众对数据可视化的信任，观众会根据这些元素推测制作者的社会背景。
研究者希望通过这项研究实现什么目标？
研究者希望建立一个框架，帮助科学家和传播者理解设计选择对社会假设的影响，从而改善科学传播策略。
在Covid-19疫情期间，数据可视化的使用情况如何？
疫情期间，社交媒体上充斥着来自各组织的可视化图表，部分公民科学家使用数据制作自己的可视化，挑战主流科学的发现。
观众如何在社交媒体上快速评估可视化的可信度？
观众在快速浏览社交媒体时，通常不会仔细阅读图表的标题或数据，而是通过设计特征来评估可信度。
研究者是如何进行定量研究的？
研究者通过向不同背景的群体发送调查问卷，进行三项定量研究，发现设计影响观众对可视化的社会背景推断。
这项研究对数据素养的看法是什么？
研究指出，观众的社会推断并不是由于数据素养的限制，而是需要对可视化的来源和制作过程有文化知识。
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