Groundcover关注代理AI监控中的可见性缺口，瞄准多步骤工作流
内容提要
Groundcover宣布扩展其AI可观察性服务，新增对Google Vertex AI的支持。该技术帮助软件工程团队追踪AI系统的决策过程，克服传统可观察性工具在动态工作流中的局限。通过专利的eBPF传感器，Groundcover能够在客户的云环境中捕获数据，确保数据安全并优化AI应用的性能和可靠性。
关键要点
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Groundcover宣布扩展其AI可观察性服务，新增对Google Vertex AI的支持。
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该技术帮助软件工程团队追踪AI系统的决策过程，克服传统可观察性工具在动态工作流中的局限。
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Groundcover采用BYOC（自带云）方式，在客户的本地云环境中提供服务，确保数据安全。
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传统的可观察性工具不适用于动态提示驱动输出的系统，导致可见性缺失。
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Groundcover的专利eBPF传感器能够在内核级别捕获数据，无需预先编码，确保数据留在客户云中。
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AI可观察性现在能够显示完整的代理执行跟踪，包括每个模型调用和工具调用的推理路径。
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支持Google Vertex AI意味着Groundcover的自动捕获扩展到使用Google云的团队，所有可观察性数据保持在客户环境内。
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Groundcover的架构设计减少了网络成本，并确保数据不传输到外部方，支持多云环境。
延伸问答
Groundcover的AI可观察性服务有什么新功能？
Groundcover新增对Google Vertex AI的支持，并能够显示完整的代理执行跟踪，包括每个模型调用和工具调用的推理路径。
Groundcover如何解决传统可观察性工具的局限性？
Groundcover通过专利的eBPF传感器在内核级别捕获数据，克服了传统工具在动态工作流中的可见性缺失问题。
Groundcover的BYOC模式有什么优势？
BYOC模式确保所有数据处理在客户的本地云环境中进行，增强了数据安全性并减少了网络成本。
Groundcover如何捕获AI系统的决策过程？
Groundcover利用eBPF传感器自动捕获LLM交互，提供对AI系统决策过程的深入可见性。
Groundcover支持哪些云平台？
Groundcover支持AWS、GCP和Azure等多种云平台，确保其服务在多云环境中有效运行。
Groundcover如何确保数据安全？
Groundcover的架构设计确保数据留在客户的云环境中，避免数据传输到外部方，从而增强数据安全性。
