核指代图引导下的思维导图生成

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内容提要

该研究提出了一种基于句法树的语法引导生成模式,通过两个部分的解码过程来预测填充文本和生成自然语言文本。实验结果表明,该方法在有效性和可解释性方面优于自回归基线。

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关键要点

  • 提出了一种基于句法树的语法引导生成模式。
  • 解码过程分为两个部分:预测填充文本和生成自然语言文本。
  • 第一部分预测源句子中词汇化的句法上下文中的每个成分的填充文本。
  • 第二部分映射和扩展每个成分以构建下一级语法上下文。
  • 在重述生成和机器翻译上进行了实验。
  • 该方法在有效性和可解释性方面优于自回归基线。
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