基于多尺度时空变换的不平衡纵向学习,用于从不规则时间序列图像预测青光眼
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内容提要
青光眼是全球不可逆盲的主要原因。研究提出了两种解决方案,一种是新型的广义增强半监督学习模型,通过预测未标记样本的伪标签来提高经验概括能力;另一种是引入了哈佛青光眼检测和进展数据集,供研究人员进行公平学习研究。数据集和代码可通过链接获取。