理解 Stable Diffusion UNet 网络

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在前面的学习中，我们把 SD UNet 网络当成黑盒，不太影响对图片生成大致原理的理解，但在继续学 SD 的过 […]

SD UNet是基于UNet网络的改进版本，引入了ControlNet、T2I-Adapter和IPAdapter等技术。通过添加ResnetBlock和Transformer模块，SD UNet实现了基于文本条件的图像生成。Transformer模块包括自注意力和交叉注意力，用于捕捉图片特征和融合文本特征。整个网络架构通过这些模块的叠加来构建。

ControlNet IPAdapter SD UNet T2I-Adapter Transformer模块 stable diffusion
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