ZoDi: 基于扩散的图像转换的零样本领域自适应

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-20T00:00:00Z

本文提出了一种名为ZoDi的零样本领域自适应方法，通过扩散模型将源图像的领域转移到目标领域，合成目标领域的类似图像，并最大化两个领域图像的特征相似性，学习到具有领域鲁棒性的表示。实验证明ZoDi在图像分割任务中优于现有方法，并比基于CLIP的方法更具通用性。