基于端到端深度学习的超声波波束成形的实验验证

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种基于视觉转换器的微型波束形成器(Tiny-VBF),用于加速超声成像中的计算密集型非实时波束形成算法。Tiny-VBF在资源有限的边缘设备上展示了较低的复杂性和较高的性能,相比于最先进的深度学习模型和传统的延迟和求和(DAS)波束形成器,它具有更高的对比度和分辨率增益。同时,作者还提出了一种加速器架构,并在FPGA上实现了Tiny-VBF模型,资源消耗比浮点实现少50%。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
阅读原文