Ryan Booz：递归CTE：在PostgreSQL中转换和分析数据，第三部分
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原文英文，约4100词，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了PostgreSQL作为ELT工具的能力，以及如何使用递归CTE进行数据处理。递归CTE允许查询在循环中引用前一次迭代的输出，以执行复杂的计算。文章还通过示例演示了如何使用递归CTE来计算从1到10的数字序列和文件系统的层次结构。最后，文章总结了使用SQL和PostgreSQL进行数据处理的优势和建议。
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关键要点
- PostgreSQL是一个强大的ELT工具，可以将原始输入转换为可查询和分析的数据。
- 递归CTE允许在循环中引用前一次迭代的输出，以执行复杂计算。
- SQL是一种基于集合的声明性语言，早期版本不具备过程能力，SQL:1999标准使其成为图灵完备语言。
- 递归CTE的每个命名查询可以在循环中引用自身，直到满足某个条件。
- 递归CTE可以用于计算数字序列和处理层次结构数据，如文件系统。
- 递归查询常用于返回基于父子关系的层次数据集，如管理者/员工或文件夹/文件结构。
- 通过递归CTE，可以逐步构建查询，处理复杂的数据结构。
- 使用递归CTE可以实现标准SQL无法完成的算法计算。
- 在实际应用中，递归CTE可以帮助识别文件系统中的目录和文件，并计算其总大小。
- 通过对数据进行转换和分析，可以减少对外部工具的依赖，便于修改和更新。
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