TEDNet: 双编码 - 解码神经网络用于 2D 摄像头和 LiDAR 道路检测
本文介绍了一种名为LEDNet的轻量级网络,采用了不对称的编码器-解码器架构和ResNet作为骨干网络,以及通道分割和随机洗牌等新操作。实验证明,该模型在速度和准确性方面表现出色,并在CityScapes数据集上取得了最先进的结果。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种名为LEDNet的轻量级网络,采用了不对称的编码器-解码器架构和ResNet作为骨干网络,以及通道分割和随机洗牌等新操作。实验证明,该模型在速度和准确性方面表现出色,并在CityScapes数据集上取得了最先进的结果。