CVPR 2024 NICE 挑战赛技术报告：使用集成 CLIP 和共识得分进行字幕重新排名评估

 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。

DSBA LAB 团队提出了一种名为 ECO（Ensembled Clip score and cOnsensus score）的新框架用于评估和排名给定图像的字幕，通过将考虑图像和字幕的语义对齐的 Ensembled Clip 得分与考虑字幕重要性的 Consensus 得分相结合，选择最准确的描述图像的字幕。在 CVPR 2024 研讨会上举办的 Caption Re-ranking...

DSBA LAB团队提出了一种名为ECO的新框架，用于评估和排名图像的字幕。该框架通过结合Ensembled Clip得分和Consensus得分，选择最准确的描述图像的字幕。在Caption Re-ranking Evaluation比赛中，ECO在多个评价指标上获得了高名次。

Consensus ECO Ensembled Clip clip 图像字幕评估 排名
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