基于数据驱动因子图的盲信道估计与联合符号检测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究了因子图框架在时间变化的线性符号间干扰信道上盲联合信道估计和符号检测的应用。我们提出了一种基于置信传播算法的后验概率的有效逼近方法，并通过交织后验传播和期望最大化算法的迭代，将检测复杂性进一步降低为每个期望最大化步骤的单个后验传播迭代。此外，我们还提出了一种数据驱动的算法版本，通过引入动量来更新后验传播，并学习合适的期望最大化参数更新调度，从而在少量离线训练样本的情况下显著提高性能与...
本文研究了因子图框架在干扰信道上的应用。提出了一种有效逼近后验概率的方法，并通过迭代降低检测复杂性。实验证明了该方法的出色性能。
