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基于数据驱动因子图的盲信道估计与联合符号检测
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了因子图框架在干扰信道上的应用。提出了一种有效逼近后验概率的方法，并通过迭代降低检测复杂性。实验证明了该方法的出色性能。
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关键要点
- 研究因子图框架在干扰信道上的应用
- 提出基于置信传播算法的后验概率有效逼近方法
- 通过交织后验传播和期望最大化算法降低检测复杂性
- 提出数据驱动的算法版本，引入动量更新后验传播
- 学习期望最大化参数更新调度以提高性能
- 数值实验证明盲检测器在高信噪比情况下优于相干后验传播检测
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