使用 CSNN 在 ASL-DVS 上进行事件驱动数据处理和分类

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本文提出了一种基于简单卷积层的神经网络架构,结合低成本的动态时间编码水库节点,实现了异步时间特征的高效处理。RN-Net 在 DVS128 手势数据集上取得了最高的 99.2% 的准确率,并在较小的网络规模下,在 DVS Lip 数据集上实现了达到 67.5% 的准确率。代码将公开发布。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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