本文提出了一种基于简单卷积层的神经网络架构,结合低成本的动态时间编码水库节点,实现了异步时间特征的高效处理。RN-Net 在 DVS128 手势数据集上取得了最高的 99.2% 的准确率,并在较小的网络规模下,在 DVS Lip 数据集上实现了达到 67.5% 的准确率。代码将公开发布。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: