2024年数据科学中10个必备的Python库
原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。The richness of Python’s ecosystem has one downside: it makes it difficult to decide which libraries are the best for your needs. This article is an attempt to amend this by suggesting ten (and...
本文介绍了十个数据科学中必备的Python库，包括Scrapy（数据收集）、pandas（数据处理）、Matplotlib（数据可视化）、Statsmodels（统计分析）、scikit-learn（机器学习）、TensorFlow（深度学习）、spaCy（自然语言处理）、Flask（模型部署）、PySpark（大数据处理）和Apache Airflow（工作流管理），适合新手学习使用。
