从我的视角看：对大型视觉 - 语言模型在图片理解中的西方文化偏见进行诊断

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-17T00:00:00Z

本研究提出了两种简单且无需训练的策略来减轻大型视觉-语言模型（LVLMs）生成内容的偏见，并提高性能。一种是通过仿射变换进行校准来调整输出分布，适用于分类或多项选择问题回答等任务。另一种是将校准方法扩展为去偏抽样，适用于开放式生成任务。实验证明这些策略有效减轻偏见。