ESP-MedSAM:高效自激励 SAM 用于通用领域广义医学图像分割
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内容提要
ESP-MedSAM 是一种用于通用医学图像分割的高效自我提示模型,通过多模态解耦知识蒸馏和自动化补丁提示生成器与查询解耦模态解码器的组合,克服了 Segment Anything Model (SAM) 的计算成本高、依赖手动注释、不适应医学多样性等挑战,实现了出色的零样本学习和模态转移能力。
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ESP-MedSAM 是一种用于通用医学图像分割的高效自我提示模型,通过多模态解耦知识蒸馏和自动化补丁提示生成器与查询解耦模态解码器的组合,克服了 Segment Anything Model (SAM) 的计算成本高、依赖手动注释、不适应医学多样性等挑战,实现了出色的零样本学习和模态转移能力。