无极线3D高斯点云合成用于可泛化的新视图合成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了传统3D高斯点云合成技术在复杂场景中对极线先验的依赖，特别是在重叠和遮挡区域的可靠性不足问题。提出的eFreeSplat模型采用自监督视觉变换器和迭代交叉视图高斯对齐方法，实现了不依赖极线约束的高效3D视图合成。实验表明，eFreeSplat在几何重建和新视图合成质量方面超越了依赖极线先验的现有方法。
本研究提出的Splatt3R方法实现了非校准立体图像的3D重建与新视角合成，消除了对相机参数和深度信息的依赖。该方法优化了3D点云几何损失，显著提升了自然图像的性能与泛化能力，能够以512 x 512分辨率以4FPS速度实时渲染场景。
