极道
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开放性对于超人工智能(ASI)至关重要
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
开放性是实现超人工智能(ASI)的关键属性，指不断产生新颖且可学习行为的能力。建立在大型基础模型之上的开放式系统是通往ASI的途径。开放性对实现真正的人工智能至关重要。ASI需要自己的私有传感器来实现自我学习。AGI需要创造新的体验并相互学习。AGI是一个社会过程，进化是社会性的、不可预测的。
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关键要点
- 开放性是实现超人工智能(ASI)的关键属性，定义为不断产生新颖且可学习行为的能力。
- 近年来，人工智能系统的通用能力提升主要得益于在互联网规模数据上训练基础模型。
- 创造开放式、不断自我完善的人工智能仍然难以实现。
- 开放系统必须能够生成既新颖又可学习的行为。
- 通往ASI的途径是建立在大型基础模型之上的开放式系统。
- 开放性对实现真正的人工智能至关重要。
- 开放式基础模型将成为一个富有成效且对安全至关重要的研究领域。
- ASI需要自己的私有传感器来实现自我学习，而不是依赖可能伪造或有偏差的数据。
- 生物进化出痛苦-快乐系统来指导行为，ASI也需要类似的反馈机制。
- AGI需要在环境中创造新的体验以学习新知识，并将这些经验传递给其他人以实现相互学习。
- AGI是一个社会过程，进化是社会性的、不可预测的，且进展迅速。
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