基于多模态融合的受控核聚变Q分布预测

本研究解决了受控核聚变中Q分布预测的复杂性问题，利用深度学习技术，提出了一种多模态融合的方法，将二维线图像数据与一维原始数据结合形成双模态输入。研究表明，该方法结合了Transformer的注意力机制，显著降低了Q分布的预测误差。