如何使用R进行文本挖掘
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于: 。Text mining in R helps you explore large text data to find patterns and insights. This article walks through the basics of using R for text mining, from data preparation to analysis.
本文讲解了如何用R进行文本挖掘,包括数据准备、分析和可视化。使用的R包有tm、textclean、wordcloud等。步骤包括数据收集、预处理(如转换小写、去除标点和停用词)、创建文档-词项矩阵(DTM),并通过词云和柱状图进行可视化。最后,利用LDA进行主题建模,揭示隐藏主题。