WiGNet: Windowed Vision Graph Neural Network
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有图神经网络在图构建时面临的计算复杂性问题，特别是在处理大尺寸图像时。提出的窗口视觉图神经网络（WiGNet）通过将图像分割为多个窗口并在每个窗口内构建图来有效降低计算和内存复杂性。实验结果显示，WiGNet在ImageNet-1k和CelebA-HQ数据集上表现出色，为图神经网络在实际应用中的推广提供了有力支持。
本研究提出了窗口视觉图神经网络（WiGNet），通过将大图像分割为多个窗口并在每个窗口内构建图，降低了计算和内存复杂性。实验表明，WiGNet在ImageNet-1k和CelebA-HQ数据集上表现出色，适合实际应用。
