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WiGNet: Windowed Vision Graph Neural Network
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了窗口视觉图神经网络（WiGNet），通过将大图像分割为多个窗口并在每个窗口内构建图，降低了计算和内存复杂性。实验表明，WiGNet在ImageNet-1k和CelebA-HQ数据集上表现出色，适合实际应用。
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关键要点
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本研究提出了窗口视觉图神经网络（WiGNet），旨在解决现有图神经网络在图构建时的计算复杂性问题。
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WiGNet通过将大图像分割为多个窗口并在每个窗口内构建图，降低了计算和内存复杂性。
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实验结果表明，WiGNet在ImageNet-1k和CelebA-HQ数据集上表现出色。
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WiGNet的成功为图神经网络在实际应用中的推广提供了有力支持。
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