Generative Diffusion-based Contract Design for Efficient Migration of AI Twins in Vehicles

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内容提要

本研究提出了一种多维合同理论模型,解决汽车载AI双胞胎在动态迁移中的RSU选择问题。通过前景理论反映不理性行为,并利用生成扩散模型优化合同设计,以提高迁移效率与效果。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多维合同理论模型,解决汽车载AI双胞胎在动态迁移中的RSU选择问题。
  • 模型运用前景理论反映了自动驾驶车辆(AV)的不理性行为。
  • 通过生成扩散模型算法优化合同设计,提高了迁移效率与效果。
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