在Python中高效查询JSON数据:探索大都会艺术博物馆的艺术作品
原文英文,约3400词,阅读约需13分钟。发表于: 。While working on several projects that required processing complex and nested JSON data in 🐍Python, I explored various methods for handling these structures. I eventually discovered the JMESPath...
作者使用JMESPath库简化复杂嵌套JSON数据的查询和过滤。通过大都会艺术博物馆的API,展示如何查询梵高作品,并介绍使用AWS CLI与桶中JSON数据交互。文章展示了提取信息、重命名键和使用自定义函数进行复杂查询的方法,并探讨了在大规模数据集上的应用。