BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z Unconstrained Model Merging to Enhance the Inference Capabilities of Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种无约束模型合并框架，解决创建强大通用大语言模型的资源和数据限制问题。该框架兼容不同模型架构，专注于推理任务，通过模型合并实现了超越简单加性效果的组合推理，推动去中心化大语言模型的发展。 🏷️ 标签 model models 人工智能 去中心化 大语言模型 推理任务 模型合并 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
