Segment Anything CSharp| 在 C# 中通过 OpenVINO™ 部署 SAM 模型实现万物分割
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原文中文，约9900字，阅读约需24分钟。
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内容提要
OpenVINO™ C# API是一个OpenVINO™的.Net封装器，用于在C#中部署Segment Anything Model实现任意目标分割。SAM是一个基于Transformer的深度学习模型，具有自适应分割和零样本迁移能力。文章介绍了模型下载与转换、模型部署代码和预测效果，并提供了相关链接和示例代码。
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关键要点
- OpenVINO™ C# API是OpenVINO™的.Net封装器，用于在C#中部署Segment Anything Model实现任意目标分割。
- Segment Anything Model（SAM）是基于Transformer的深度学习模型，具有自适应分割和零样本迁移能力。
- OpenVINO™ C# API可以在各种英特尔平台上加速深度学习模型的推理。
- SAM的核心思想是自适应分割，能够自动学习如何对不同对象进行精确分割。
- 模型下载与转换需要安装Python、PyTorch和其他依赖项。
- 模型转换使用Python实现，包括编码器和解码器的导出。
- 编码器模型和解码器模型的部署代码提供了具体实现。
- 模型部署测试代码展示了如何使用C#调用模型进行推理。
- 预测效果展示了模型在不同输入条件下的分割结果。
- 总结中强调了在C#中使用OpenVINO™部署Segment Anything Model的过程。
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