具有可编程非线性功能响应的变形材料的逆设计
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有方法无法有效捕捉三维变形材料复杂行为与结构关系的问题。提出的GraphMetaMat框架能够设计出具有可编程响应的三维变形材料，并集成了图网络、物理偏置、强化学习和树搜索。该方法能够超越商业材料，自动设计出符合需求功能的保护性材料和振动减震面板，展现了显著的潜在影响。
通过随机森林的可解释性，提出了一种单次逆设计方法RIGID，用于快速生成具有所需功能行为的变形材料设计。该方法通过马尔科夫链蒙特卡洛方法从训练的前向模型导出目标满足的设计解决方案的条件分布。RIGID 在声学和光学变形材料设计问题上展示了其效率和有效性，并验证了其似然估计的机制，突显可解释机器学习的潜力。
