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具有可编程非线性功能响应的变形材料的逆设计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过随机森林的可解释性，提出了一种单次逆设计方法RIGID，用于快速生成具有所需功能行为的变形材料设计。该方法通过马尔科夫链蒙特卡洛方法从训练的前向模型导出目标满足的设计解决方案的条件分布。RIGID 在声学和光学变形材料设计问题上展示了其效率和有效性，并验证了其似然估计的机制，突显可解释机器学习的潜力。
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关键要点
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提出了一种单次逆设计方法RIGID，用于快速生成变形材料设计。
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RIGID方法通过马尔科夫链蒙特卡洛方法导出设计解决方案的条件分布。
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该方法不需要训练逆模型，适用于少量数据的情况。
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RIGID在声学和光学变形材料设计中展示了效率和有效性。
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验证了似然估计机制，突显可解释机器学习的潜力。
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