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通过因果发现与强化学习进行交付风险根本原因归因
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究揭示了观测数据中未观测到的混淆因素和异质性的问题，并提出了一种新的根本原因分析方法。该方法通过优化无混淆因素的有向混合图和使用异质性感知的调度策略，能够探索可靠的根本原因。实验结果表明该方法在合成数据集和真实世界数据集上有效且优越。
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关键要点
- 研究揭示了观测数据中未观测到的混淆因素和异质性的问题。
- 提出了一种新的根本原因分析方法，适用于部分观测数据。
- 该方法通过优化无混淆因素的有向混合图来探索可靠的根本原因。
- 开发了一种异质性感知的调度策略，以提供自适应样本权重。
- 实验结果表明该方法在合成数据集和真实世界数据集上有效且优越。
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