因果聊天:利用大型语言模型进行交互式因果模型开发与完善
发表于: 。本研究解决了在构建因果网络时对领域知识需求量大的问题。通过CausalChat这一可视化分析界面,我们采用大型语言模型的因果知识,用户能够通过对话探索变量之间的因果关系,从而构建详细的因果网络。研究结果显示,CausalChat有效地促进了不同背景用户在因果模型发展中的参与与理解。
本研究解决了在构建因果网络时对领域知识需求量大的问题。通过CausalChat这一可视化分析界面,我们采用大型语言模型的因果知识,用户能够通过对话探索变量之间的因果关系,从而构建详细的因果网络。研究结果显示,CausalChat有效地促进了不同背景用户在因果模型发展中的参与与理解。