Databricks
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如何使用 Delta Live Tables 从完整表快照执行变更数据捕获 (CDC)
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原文英文，约3500词，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了在Databricks Delta Live Tables中使用表快照实现SCD Type 1和SCD Type 2，通过比较快照追踪数据变化并生成准确报告。文章详细说明了推送和拉取两种处理快照的策略，以及使用Delta Live Tables的'APPLY CHANGES FROM SNAPSHOT'语句处理快照数据的步骤和参数。最后，文章提到了使用Databricks Asset Bundles（DABs）简化开发和部署工作流的方法。
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关键要点
- 本文介绍了在Databricks Delta Live Tables中使用表快照实现SCD Type 1和SCD Type 2。
- 通过比较快照追踪数据变化并生成准确报告。
- 推送和拉取两种处理快照的策略：推送方式直接复制表内容，拉取方式通过查询源表获取数据。
- 快照是特定时间点数据的稳定视图，能够维护时间数据的历史记录。
- 使用APPLY CHANGES FROM SNAPSHOT语句可以增量读取快照数据并同步外部RDBMS源。
- SCD Type 1会覆盖旧数据，SCD Type 2会保留历史记录。
- 在实现过程中，需要定义源表并创建目标流式表以捕获记录变化。
- 使用Databricks Asset Bundles（DABs）简化开发和部署工作流。
- 示例中使用在线购物数据展示如何处理快照数据，包括插入、更新和删除操作。
- 通过DABs可以自动化Databricks工作流和DLT管道的开发与部署。
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延伸问答
Delta Live Tables中的快照是什么？
快照是特定时间点数据的稳定视图，能够维护时间数据的历史记录。
如何在Delta Live Tables中实现SCD Type 1和SCD Type 2？
可以通过比较快照来实现SCD Type 1（覆盖旧数据）和SCD Type 2（保留历史记录）。
推送和拉取快照的策略有什么区别？
推送方式直接复制表内容，拉取方式通过查询源表获取数据，推送更高效但拉取更灵活。
APPLY CHANGES FROM SNAPSHOT语句的作用是什么？
该语句允许增量读取快照数据并同步外部RDBMS源，简化数据捕获过程。
如何使用Databricks Asset Bundles简化工作流？
Databricks Asset Bundles（DABs）可以自动化Databricks工作流和DLT管道的开发与部署。
在处理快照数据时需要注意哪些参数？
需要定义源表、目标流式表、快照版本参数以及存储为SCD类型的参数。
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