Databricks
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如何使用 Delta Live Tables 从完整表快照执行变更数据捕获 (CDC)
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原文英文，约3500词，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了在Databricks Delta Live Tables中使用表快照实现SCD Type 1和SCD Type 2，通过比较快照追踪数据变化并生成准确报告。文章详细说明了推送和拉取两种处理快照的策略，以及使用Delta Live Tables的'APPLY CHANGES FROM SNAPSHOT'语句处理快照数据的步骤和参数。最后，文章提到了使用Databricks Asset Bundles（DABs）简化开发和部署工作流的方法。
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关键要点
- 本文介绍了在Databricks Delta Live Tables中使用表快照实现SCD Type 1和SCD Type 2。
- 通过比较快照追踪数据变化并生成准确报告。
- 推送和拉取两种处理快照的策略：推送方式直接复制表内容，拉取方式通过查询源表获取数据。
- 快照是特定时间点数据的稳定视图，能够维护时间数据的历史记录。
- 使用APPLY CHANGES FROM SNAPSHOT语句可以增量读取快照数据并同步外部RDBMS源。
- SCD Type 1会覆盖旧数据，SCD Type 2会保留历史记录。
- 在实现过程中，需要定义源表并创建目标流式表以捕获记录变化。
- 使用Databricks Asset Bundles（DABs）简化开发和部署工作流。
- 示例中使用在线购物数据展示如何处理快照数据，包括插入、更新和删除操作。
- 通过DABs可以自动化Databricks工作流和DLT管道的开发与部署。
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