内部可解释性的电路发现的计算复杂性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z

本文探讨了电路发现对神经网络解释性的重要性，分析现有算法在规模和可信度上的不足。通过计算复杂性理论研究多层感知器的查询复杂性，发现许多查询不可解，并提出解决方法。研究介绍了自动电路发现算法ACDC及其在神经网络中的应用，强调多层次分析框架在理解人工与生物神经系统复杂性中的作用，推动智能系统的统一理解。