企业级AI的准备始于为AI准备的数据
原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于: 。Look to artificial intelligence to help automate tasks such as data onboarding, data classification, organization and tagging. The post AI that’s ready for business starts with data that’s ready...
到2026年,超过80%的企业将部署AI API或生成式AI应用程序。数据质量和数量对于AI的成功至关重要。建立开放和可信赖的数据基础是实现AI的关键。企业需要现代化数据基础设施、正确选择数据库和采用开放的数据湖架构。数据质量和治理也是至关重要的。通过建立信任,企业可以最大限度地发挥数据的价值。最终,企业可以通过构建数据产品、AI助手、AI应用和商业智能解决方案来创造价值。