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MFDNet：高效夜间闪光去除的多频率网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究者通过Laplacian金字塔提出了一种轻量级多频去镜头光晕网络(MFDNet)，能够快速有效地分离镜头光晕为低频和高频部分。利用Transformer和卷积神经网络提取全局信息和局部特征，并通过特征聚合融合两个模块的输出。该方法在夜间场景的真实世界和合成图像上去除镜头光晕效果超越了当前研究中的方法，计算成本较低。
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关键要点
- 研究者提出了一种轻量级多频去镜头光晕网络(MFDNet)。
- 该网络通过Laplacian金字塔快速有效地分离镜头光晕为低频和高频部分。
- 利用Transformer提取全局信息，卷积神经网络捕捉局部特征。
- 通过特征聚合融合两个模块的输出，显著降低计算成本。
- 该方法在夜间场景的真实世界和合成图像上超越了当前研究中的方法。
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