PyCoder’s Weekly
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第581期（2023年6月13日）
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了Python编程中的“Python之禅”和JupyterLab 4.0的新功能，以及一些Python编程的技巧和工具，包括Pandas处理时间序列数据和Numba加速NumPy等。此外，还有Python编程的项目和代码，以及Python培训课程的推广。
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关键要点
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本文介绍了Python编程中的“Python之禅”，这是19条编写Python的指导原则。
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JupyterLab 4.0的新功能包括性能改进、编辑器升级和更好的搜索功能。
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Retool帮助客户更快地解决各种业务问题，适用于用户管理、数据分析等。
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Python中的数据类正在考虑引入新的关键字以改善语法。
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Django 4.2增加了更多异步编程功能，支持构建聊天应用。
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streamlit_login_auth_ui库提供安全的身份验证页面，支持自定义。
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Pandas的重采样、分组和滚动功能可以简化时间序列数据的处理。
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Python中有多种方式运行其他进程，需选择合适的方法。
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PyPI上传启用双因素认证的账户现在必须使用2FA。
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NumPy可以通过使用即时编译器Numba来加速。
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本指南帮助学习如何使用基于令牌的身份验证来保护Flask网络应用。
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提供在线Python培训，帮助团队获得实际的Python技能。
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