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政企前台AI-Agent的架构实践:打造可复用的 AI 服务平台-【灯塔计划】
随着AI技术的发展,政企采购对AI服务的需求增加,但面临重复建设和资源浪费问题。建议建立统一的AI服务底座,聚焦共性需求,提升复用效率。通过流式输出、异步...
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AI 基础设施的"去 Python 化":Rust 与 C# 的两条替代路径 - 张善友
LiteLLM 正在用 Rust 重写核心网关,显著提升性能,响应时间降至 0.05ms,内存占用减少至 31.7MB。Rust 设计更适合 AI 基础设...
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Spec驱动开发AI编程新超能力详解
AI编程的关键在于撰写清晰的规格书,以帮助AI理解需求并避免错误。规格书明确了项目的目标、限制和验收标准,从而减少AI的猜测。随着AI的普及,能够清晰表达...
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中国国产AI算力栈深度解析:进展、瓶颈与投资机会
中国的国产AI芯片在推理任务上取得了一定进展,但在大模型训练方面仍面临高带宽内存和软件生态等瓶颈。尽管政策推动国产芯片市场份额逐渐提升,但仍依赖外国技术。...
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2026-07-05-前端与AI技术周报
2026年7月5日的前端与AI技术周报介绍了Vite+ Beta统一工具链、Cursor iOS公测和Turborepo 2.10.3更新。Vite+整合...
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AI 范式雷达:《Agent安全与评估的范式转移——从持续学习对齐退化到四轴决策框架》
加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究发现,AI Agent在持续学习中安全对齐逐渐退化,误对齐率高达70.71%。清华大学提出的四轴决策框架为评估提供新维...