appjsonify:一种学术论文 PDF 转 JSON 的工具匠

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内容提要

DLPaper2Code是一种可扩展的方法,用于将研究论文中的深度学习设计流程图和表格转换为抽象的计算图和Keras/Caffe代码。实验表明,提取出的流程图准确率高达93%以上。生成的设计可以通过直观的拖放UI框架进行评级和编辑。

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关键要点

  • DLPaper2Code是一种可扩展的方法,用于提取研究论文中的深度学习设计流程图和表格。

  • 该方法将流程图转换为抽象的计算图,并实时生成Keras和Caffe的执行源代码。

  • 生成的设计可以通过直观的拖放UI框架进行评级和编辑。

  • 实验表明,提取出的流程图内容的准确率高达93%以上。

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