SegRNN：用于长期时间序列预测的分段循环神经网络
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。RNN domain prominence has declined in Long-term Time Series Forecasting due to limitations with long look-back windows and forecast horizons, but the proposed SegRNN strategy improves forecast...
本文介绍了基于循环神经网络的预测模型，并提出了最佳实践和指导方针。研究发现RNN能够模拟季节性，建议对数据进行季节性去趋势处理。与ETS和ARIMA模型相比，研究表明RNN模型在许多情况下是可以竞争使用的。
