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关于从偏见和合成 CXR 图像的准确性角度看幻觉的观念
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种策略来克服大规模自然-医学分布偏移，并使用预先训练的潜在扩散模型在公开可用的胸部X射线（CXR）及其对应的放射学（文本）报告语料库上进行调整，评估了生成的高保真CXR的图像质量和文本-图像对齐的能力，并观察到使用数据增强的方式训练动态成像分类器的证据。
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关键要点
- 本研究提出了一种策略来克服大规模自然-医学分布偏移。
- 使用预先训练的潜在扩散模型进行调整。
- 研究对象为公开可用的胸部X射线（CXR）及其对应的放射学报告语料库。
- 评估生成的高保真CXR的图像质量和文本-图像对齐能力。
- 观察到使用数据增强训练动态成像分类器的证据。
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