亚马逊AWS官方博客
·
构建基于 Amazon Lambda 的智能客服 SaaS 系统
💡
原文中文，约10500字，阅读约需25分钟。
📝
内容提要
本文介绍了构建智能客服系统时可能遇到的问题和解决方案，包括保存和隔离商家资料库、保持用户历史会话记录、系统架构、Lambda安装依赖包、使用EFS存储共享依赖包、隔离存储企业私域文档、保留用户会话历史、安全管控等。
🎯
关键要点
- SaaS 开发商在构建智能客服系统时面临负载波动和资源预估困难的问题。
- 智能客服 SaaS 系统需要安全隔离不同商家的资料库，以提供个性化服务。
- 系统需保持用户的历史会话记录，以提升用户体验。
- 使用 Lambda 构建系统时需解决依赖包的安装和共享问题。
- 采用 EFS 存储共享依赖包，以满足 Lambda 函数间的调用需求。
- 使用 pgvector 存储企业的私域文档，实现租户间的数据隔离。
- 通过 Redis 保存用户的会话历史，以便在回答时参考。
- 结合历史会话和私域文档实现智能问答功能。
- API Gateway 提供安全管控，防止恶意调用。
- 通过 Usage Plan 实现对不同层级企业客户的 API 限流。
- 总结展示了如何在智能问答 SaaS 平台中实现私域文档的隔离和安全管控。
➡️
