浅析KV存储之长尾时延解决办法
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
华为云GeminiDB（原GaussDB NoSQL）优化了KV存储的长尾时延问题，兼容Redis 5.0协议。提出两种解决方案：优化fork操作减少性能抖动，以及采用PMem存储介质的存算分离架构消除fork带来的时延。GeminiDB采用RocksDB+分布式文件系统+高性能存储池，提高了性能和可靠性，预计年底单片性能达百万QPS。
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关键要点
- 华为云GeminiDB优化了KV存储的长尾时延问题，兼容Redis 5.0协议。
- 提出两种解决方案：优化fork操作减少性能抖动，以及采用PMem存储介质的存算分离架构消除fork带来的时延。
- GeminiDB采用RocksDB+分布式文件系统+高性能存储池，提高了性能和可靠性。
- 业界解法一：在fork实现层进行优化，消除长尾时延，但维护成本高。
- 业界解法二：通过架构层面消除fork，使用PMem存储介质，但存在编程复杂性和性能下降问题。
- GeminiDB的存算分离架构在架构层面消除了长尾时延，提供高可靠存储特性。
- RocksDB作为存储引擎，优化了快速、低延迟的存储，支持高并发读写。
- GeminiDB预计年底单片性能可达百万QPS，提供更高的可靠性和性能表现。
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