突破随机优化问题中的重尾噪声障碍
该研究探讨了具有结构密度的重尾噪声的随机优化问题,证明了在随机梯度具有有限阶矩时可以获得更快的收敛速率,并使用平滑的中值均值稳定随机梯度来实现这些结果。同时,该研究还将其纳入剪辑随机梯度下降和剪辑随机次梯度均值,并推导出了新的高概率复杂度界限。
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该研究探讨了具有结构密度的重尾噪声的随机优化问题,证明了在随机梯度具有有限阶矩时可以获得更快的收敛速率,并使用平滑的中值均值稳定随机梯度来实现这些结果。同时,该研究还将其纳入剪辑随机梯度下降和剪辑随机次梯度均值,并推导出了新的高概率复杂度界限。