利用大型语言模型解决和解释物理问题：接近人类水平
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们的研究表明，基于预训练文本的大型语言模型（LLM）不仅可以解决纯数学问题，还可以解决物理问题 - 即基于某些先前的物理知识进行计算和推理的问题。我们收集和注释了第一个物理问题数据集 - PhysQA，其中包含 1000 多个初中物理问题（关于运动学、质量和密度、力学、热学、电学）。然后我们使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成了这些问题的答案，发现 GPT3.5...
研究发现，使用OpenAI的GPT3.5预训练文本的大型语言模型可以解决初中物理问题，以零样本学习解决49.3％的问题，以少样本学习解决73.2％的问题。GPT3.5还可以总结问题涉及的知识或主题，生成相关的解释，并根据输入问题合成新的物理问题。这项研究表明LLM在中等教育领域中进一步应用的潜力。
