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利用网络度量探索底层移动模式的社群结构
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文使用近似位置数据集构建了代表城市内移动模式的网络，采用模块化优化算法和聚类技术来识别社区，结果表明将社区检测算法与分离工具相结合，提供了对工作时间内复杂分离地理的新认识。
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关键要点
- 本文分析居民的移动模式，探索智利圣地亚哥的社区结构。
- 使用包含匿名居民家庭和工作地点的近似位置数据集构建城市移动模式网络。
- 通过网络分析识别智利圣地亚哥的社区或子城市。
- 采用模块化优化算法和聚类技术识别网络中的社区。
- 结果表明结合社区检测算法与分离工具，提供了对工作时间内复杂分离地理的新认识。
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