深度学习在珊瑚礁可扩展语义三维建模中的应用 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2023-09-22T00:00:00Z。 该研究提出了一种新的方法,通过机器学习和语义分割技术实现了高精度的三维语义地图,从而实现了对珊瑚礁等水下环境的大规模自动分析和监测,降低了劳动力成本,为保护政策提供了更高效的信息。 该研究利用机器学习和语义分割技术实现了高精度的三维语义地图,可用于水下环境的自动分析和监测,降低了劳动力成本,为保护政策提供了更高效的信息。 三维语义地图 建模 机器学习 水下环境 深度学习 自动分析 语义分割