MetaWeather: 基于降级模式匹配的少样本天气劣化图像恢复

BriefGPT - AI 论文速递 ·

领域适应旨在减少深度学习模型训练和部署之间的差距。研究者通过合成恶劣天气条件并应用于真实图像数据集，评估了三种领域适应模型。他们发现基于缓冲区的持续领域适应方法存在稳定性问题，并提出梯度归一化作为解决方案。

天气条件梯度归一化模式匹配深度学习模型稳定性问题领域适应

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