异质多任务高斯 Cox 过程
本文提出了一种新的可扩展的多类高斯过程分类方法,通过改进的softmax似然函数实现。该方法具有良好校准的不确定性估计和有效的潜变量扩充。实验结果表明,该方法在不确定性估计和预测性能方面具有竞争优势。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文提出了一种新的可扩展的多类高斯过程分类方法,通过改进的softmax似然函数实现。该方法具有良好校准的不确定性估计和有效的潜变量扩充。实验结果表明,该方法在不确定性估计和预测性能方面具有竞争优势。