频域多层感知机在时间序列预测中的更高学习能效
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内容提要
时间序列预测在工业中至关重要。研究表明，简单的多层感知机网络有时能胜过基于变换器的网络。本文提出了结合变换器低通特性和多层感知机优点的U型变换器，通过跳跃连接和补丁合并分割操作提取特征，实验显示其性能高效且成本较低。
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