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SMURF: 动态连续的运动去模糊散射光场
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了SMURF方法，利用神经常微分方程（Neural-ODE）建模相机连续运动，通过显式体积表示方法加快训练速度和提高对模糊图像的鲁棒性，有效处理相机运动带来的模糊问题。经过基准数据集的严格评估，我们的模型在定量和定性方面展现出最先进的性能。
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关键要点
- 提出了SMURF方法，利用神经常微分方程建模相机连续运动。
- 采用显式体积表示方法加快训练速度，提高对模糊图像的鲁棒性。
- 有效处理相机运动带来的模糊问题。
- 经过基准数据集的严格评估，模型在定量和定性方面展现出最先进的性能。
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