基于双分支体系结构的按键生物特征识别技术：包含注意机制和 Set2set 损失
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。Type2Branch 是一个成功的模型和技术，使用合成时间特征、双分支架构、全局结构的嵌入空间、以及难度逐步递增的训练课程，在大规模的键入动力学验证系统中取得了最低错误率。
该论文提出了一种基于 Transformer 的网络模型，通过自注意机制从敲击序列中提取信息特征，超越了传统的循环神经网络的性能。研究结果表明，该模型在敲击身份验证领域超越了最新技术水平，为发展敲击身份验证领域并提供安全的用户验证系统提供了实际意义。
