内容提要
2023年是AI爆发的一年,各种AI技术和产品如井喷一样爆发。大语言模型(LLM)如ChatGPT能写文章、写总结、写代码,还能调用外部智能体,让普通人感受到了AI的强大。学习AI技术的方法是了解生成式AI和大语言模型的应用场景,学会写提示词和调用API,并将AI应用到工作和生活中。这本书可以帮助系统地了解大语言模型,写提示词和调用API。但要深入学习,还需实践和配合在线资料。
延伸解读
从焦虑到行动:学习AI的可行路径
文章指出,面对AI爆发,许多人经历了惊讶、焦虑到学习、使用的过程。作者强调,从应用层面学习AI并不难,但缺乏好教程会走弯路。这提示读者,与其焦虑被替代,不如按“What-How-Do”路径行动:先了解生成式AI和大语言模型的应用场景与局限,再学习写提示词和调用API,最后融入工作生活。
入门书的价值与边界
作者推荐《大模型应用开发极简入门》作为入门指南,因其能系统介绍大语言模型、应用场景及提示词和API调用,且翻译质量高,译者针对平台变更添加了注释。但作者也提醒,这本书较“薄”,不能指望读后成为专家,深入学习仍需动手实践并配合在线资料。
学习AI的三个层次:What、How、Do
文章将学习AI分为三个层次:What是系统了解生成式AI和大语言模型能做什么、应用场景和局限;How是学会写提示词和调用API;Do是将AI带入工作和生活,从写文案、总结、翻译、代码开始,进而尝试开发AI应用。这一框架为初学者提供了清晰的学习路线。
Q&A
2023年AI爆发后,普通人为什么会产生焦虑?
因为AI技术如ChatGPT能写文章、写总结、写代码,还能调用外部智能体,让普通人感受到强大,同时担心被AI或善用AI的人替代,所以产生焦虑。
学习AI技术应该从哪些方面入手?
从应用层面学习,包括:What——系统了解生成式AI和大语言模型能做什么、应用场景和局限;How——学习写提示词和调用API;Do——把AI带入工作和生活,实际使用,如写文案、总结、翻译、写代码,甚至开发AI应用。
《大模型应用开发极简入门》这本书适合什么人群?
适合想系统了解大语言模型、学习写提示词和调用API的入门者。它是一本入门指南,能帮助读者了解What和How,但深入学习还需实践和在线资料配合。
这本书的翻译质量怎么样?
翻译质量相当不错,不是机翻版本,并且译者针对书中平台或API的更改贴心地添加了译者注。
只读这本书就能成为AI专家吗?
不能。这本书更像一个入门指南,告诉你What和How。要深入学习某些知识点,还需要自己动手实践(Do),并配合在线资料进一步学习。
成为善用AI的人需要经历哪些阶段?
需要经历:惊讶于AI的强大、焦虑被替代、学习AI、使用AI、最终成为善用AI的人。